北京西莫羅人臉識別閘機(jī)的市場
    現(xiàn)在任何一家公司基本上都要經(jīng)歷這五個階段，北京西莫羅是成立比較早，所以時間窗上相對來講會有一定優(yōu)勢，其他家現(xiàn)在是在紅色部分的區(qū)域范圍之內(nèi)。
    我們再說從業(yè)務(wù)場景上，其實(shí)AI大家談的很多，但真正商業(yè)落地的時候，非常的廣泛，甚至有人向我們咨詢，他們養(yǎng)雞場養(yǎng)小雞，讓我們分析一下、識別一下小雞到底有沒有問題或者是有多少只，還有有做地稱的，讓我們把人臉識別也加進(jìn)去，還要在農(nóng)副產(chǎn)品市場我們要加上人臉識別，說怎么著。這些東西其實(shí)需求是非常泛泛，我們怎么甄別在這些需求當(dāng)中哪些是偽需求或者是哪些能夠真正形成商業(yè)落地、商業(yè)化的角度，我們大概總結(jié)為四個維度。
    *，盤子足夠大，能夠支撐公司的長遠(yuǎn)發(fā)展。在這個領(lǐng)域中我不能說整個市場規(guī)模只有一億還是只有幾千萬，這個盤子本身就這么大還沒有算其他的競品和競爭對手，所以盤子必須得足夠大。
    第二，數(shù)據(jù)回流。人工智能領(lǐng)域來講，一家偉大的公司基本上會有幾個前置條件，人工智能要用到深度學(xué)習(xí)這些技術(shù)，技術(shù)維度我們不談了。二是因?yàn)槟闶浅掷m(xù)訓(xùn)練和持續(xù)迭代的過程，所以場景當(dāng)中數(shù)據(jù)回流為我所用的這個概念，一定是非常重要的，數(shù)據(jù)我這邊可以舉幾個例子，比如說之前沒太存在的一些公司，像外包和標(biāo)注公司，，現(xiàn)在我們發(fā)現(xiàn)2016年、2015年以后標(biāo)注公司業(yè)務(wù)很火，因?yàn)槲覀兪且患覇为?dú)的人臉識別和人工智能公司，但是標(biāo)注公司可以服務(wù)所有的廠家，跟英偉達(dá)一樣，GPU給也能給，給騰訊也能給，給阿里也能給，所以標(biāo)注這部分?jǐn)?shù)據(jù)回流以及數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，其實(shí)是非常重要的。
    第三是否是高頻的場景和高頻的使用，我們做人臉識別這個場景，如果你一年只發(fā)生過一次或者是好幾個月只發(fā)生一次，其實(shí)使用頻率是非常低的，也就意味著在這個場景和行業(yè)當(dāng)中并不是一個非常好的例子。我們之前有很多O2O的公司和APP，在選用場景的時候可能會有一點(diǎn)差別，所以導(dǎo)致后面的O2O的業(yè)務(wù)有些公司就青黃不接了。
    第四是否可復(fù)制，在整個行業(yè)當(dāng)中我不可能按照項(xiàng)目的方式，在行業(yè)當(dāng)中我不可能按照項(xiàng)目的方式，做一個項(xiàng)目一個項(xiàng)目這么去做，一定是說做了一個項(xiàng)目或者是幾個項(xiàng)目之后，在整個的行業(yè)當(dāng)中到底能不能復(fù)制，能不能1+X的這種方式。
    這里面也可以給大家看一下我們選擇性的安排和戰(zhàn)略選擇，這里面我們有三個行業(yè)。金融、安防和地產(chǎn)。我們把剛才所說的四個維度放在這兒，我們可以一個一個去看。